Чи можна прогнозувати виробництво вітряної турбіни? Google випробовує це з машинним навчанням - Tech

[Social_share_button]

Google пропонує використовувати штучний інтелект для прогнозування виробництва вітрових турбін. Рішення було б краще використовувати цю відновлювану енергію з економічної точки зору.

Вітрові турбіни є екологічно чистими, але їх виконання важко передбачити. Виходячи з цього спостереження, Google пропонує своє рішення для кращого прогнозування продуктивності цих засобів, використовуючи машинне навчання.

Лютий 26 2019, менеджер програми DeepMind Sims Witherspoon, та Will Fadrhonc, керівник програми Google Carbonless Energy, пояснили цю нову ідею в повідомлення в блозі. « Ми налаштували систему DeepMind для прогнозування виробництва електроенергії з 36 годин попереду поточного виробництва Докладно про представників Google.

Прогнози цього AI (синього кольору), порівняно з справжнім виробництвом (у сірому). // Джерело: Google

З моменту свого придбання в 2014, DeepMind є дочірньою компанією Google, яка працює в галузі штучного інтелекту. Його технології регулярно викликають відчуття, як у випадку з одним з його ІІ побили професійних гравців на StarCraft 2 або коли AlphaGo виміряний у чемпіонів гри go.

Краще задовольнити попит на електроенергію

У випадку вітрових турбін алгоритм керувався з двох елементів: Прогноз погоди "Як і" історичні дані турбін ». Потім система використовує її для обчислення, з більш ніж за один день, що виробництво повинно бути в змозі постачати вітряну турбіну. Ці очікування дозволять оцінити цю форму енергії з економічної точки зору.

Google визнає, що вітер є складною змінною для прогнозування. Компанія, проте, вважає, що це рішення може обслуговувати менеджерів вітрових електростанцій краще "\ t задовольнити попит на електроенергію ». Точність прогнозів може компенсувати невизначеність і заохочувати прийняття цього джерела відновлюваної енергії - у той час як викопне паливо приречені на зникнення.

Поділитися в соціальних мережах

Ця стаття з'явилася спочатку https://www.numerama.com/tech/467592-peut-on-predire-la-production-dune-eolienne-google-sy-essaye-avec-du-machine-learning.html?utm_medium=distibuted&utm_source=rss&utm_campaign=467592